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Combinamos la inteligencia artificial con la experiencia para crear procesos inteligentes

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

La Inteligencia Artificial hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, perciban su entorno y lleven a cabo tareas optimizando los recursos disponibles.

Mirando al futuro, en INVAR incorporamos soluciones IA en nuestros productos y servicios, desarrollando sistemas predictivos que facilitan la toma de decisiones. 

  • Desarrollo de sistemas predictivos
  • Modelos de aprendizaje supervisado
  • Modelos de aprendizaje no supervisado
  • Sistemas de recomendación
  • Redes Neuronales
  • Convolución y aprendizaje profundo (Deep Learning)
  • Computación basada en enjambres de partículas
  • Computación evolutiva y algoritmos genéticos
  • Lógica difusa
  • Sistemas expertos y redes bayesianas

VISIÓN ARTIFICIAL

La visión artificial (VA) es un campo de la inteligencia artificial que posibilita el análisis automático de imágenes obtenidas por medios digitales. El proceso completo consiste en capturar la imagen, digitalizarla e interpretarla.

La visión artificial es como el sentido de la vista para el ordenador, y por tanto nos brinda la oportunidad de automatizar y mejorar muchos procesos en infinidad de ámbitos.

La mayoría de las aplicaciones de la VA se pueden agrupar en ocho grupos principales:

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Inspección en el control de calidad: Comprueba si un producto verifica unos estándares requeridos. Por ejemplo, el descarte de etiquetas dobladas en una cadena de envasado

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Medición o calibración, asegurando que las mediciones cumplan con las especificaciones iniciales. Por ejemplo, controlar el espesor de un cable

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Clasificación. Por ejemplo, la clasificación de cítricos por color y tamaño o la clasificación de células por área y forma

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Reconocimiento de patrones, identificando un objeto comparando sus características visuales con las de un patrón almacenado. Por ejemplo, el reconocimiento automático de tornillería

 

code-srb-3-1242144-1918x1684 Lectura de códigos, para localización de símbolos y secuencias complejas que puedan identificar unívocamente un objeto. Por ejemplo el uso de OCR para la lectura de textos sobre imágenes escaneadas

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Análisis de ubicación, que supone la inspección de un área donde, entre otras funciones, se pueden buscar objetos y medir distancias o dimensiones

franck-v-dRMQiAubdws-unsplashGuiado automático, que proporciona adaptativamente información posicional para dirigir una actividad. Por ejemplo, guiar un brazo robótico mientras suelda o manipula, o la navegación de vehículos autónomos

 

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Presencia/ausencia, que supone un chequeo cualitativo y cuantitativo de que ciertas operaciones de fabricación han sido llevada a acabo correctamente. Por ejemplo, asegurar que no falte ninguna tecla en un teclado

 

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